前言
在这个科技日新月异的时代，人工智能(AI)的发展可谓突飞猛进，它不仅改变了我们的工作方式，也深刻地影响着我们的日常生活。国内KIMI大模型，作为一种前沿的人工智能技术，无论是长文本阅读、内容总结，还是情感分析、自然语言理解等，都展现出了其超凡的能力；
前面介绍过【AI】群辉Docker本地部署Chatgpt，通过AI提升生产效率 "，今天就和大家通过群辉本地Docker部署的方式来体验下KIMI长文本处理能力。KIMI官网地址：https://kimi.moonshot.cn/
准备工作
- nas一台（带Docker的机器即可）
- 域名一枚
部署过程
1、登录kimi官网，微信扫码或者手机号登录下
2、F12查看对应的Application-> Local storage记录refresh_token信息，后续作为API接口调用秘钥。
3、拉取镜像并启动，github地址：https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api，端口冲突的话自行修改
docker run -it -d --init --name kimi-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/kimi-free-api:latest
4、启动完成后，打开地址：http://IP:Port/，出现部署成功页面即可
5、登录下one-api，添加渠道信息，保存成功后测试下渠道OK，然后再令牌选中kimi模型保存
6、后面就可以在nextweb等前台UI愉快使用，ChatGPT Next Web记得新增下one-api中的kimi模型
FAQ
问：没有搭建one-api，是否可以使用kimi大模型？
答：是可以的，接口都是兼容的，one-api只是将各个大模型统一认证管理，github地址：https://github.com/songquanpeng/one-api
后记
通过本文的探索和实践，实现了群辉本地Docker部署连接KIMI大模型，能够让大家体会到AI带给我们的便利，提升了我们处理和理解大量信息的效率，大家有啥问题可以评论区讨论和分享。
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